01
NEW
Learning Content
教育コンテンツ制作
現場の知見を、誰もが使える学びに。
研修が教える人に依存している、マニュアルが読まれない、導入したツールの使い方が浸透しない。そうした「知識の滞り」を、研修プログラムや教材として設計・制作し、組織に知見が残る状態をつくります。
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photo — 研修・ワークショップの様子
A
研修プログラム設計
目的と対象者から逆算し、カリキュラムと評価の仕組みを設計します。
B
動画・eラーニング教材
業務手順やツール操作を、繰り返し学べる映像・オンライン教材にします。
C
AI・DXリテラシー研修
生成AIや社内ツールを、現場が自分の業務で使えるようになる実践型研修。
D
マニュアル・ナレッジの教材化
属人化した手順やノウハウを整理し、更新しやすい形で残します。
02
Data Analytics
データ分析・可視化
散らばった数字を、判断に使える形へ。
業務フローとデータの流れを整理し、経営と現場が同じ数字を見て話せる状態をつくります。分析して終わりではなく、日々の意思決定に組み込まれるまでを支援します。
この領域について相談する→
photo — ダッシュボード / 分析画面
A
業務・データの棚卸し
どこにどんなデータがあり、誰が何に使っているかを可視化します。
B
ダッシュボード構築
必要な指標を、必要な人が、必要なタイミングで見られる形にします。
C
KPI設計
事業目標と現場の行動をつなぐ指標を、一緒に定義します。
D
分析・レポーティング
課題の要因分析から、改善施策の効果検証までを行います。
03
Prototyping & PoC
アプリ開発・実証実験
小さく試して、確かめてから広げる。
現場の実情に合わせた業務アプリの開発から、生成AIなど新しい技術の実証実験まで。いきなり大きく作らず、効果を確かめながら、使われ続ける仕組みに育てます。
この領域について相談する→
photo — アプリ画面 / 開発風景
A
業務アプリ・ツール開発
日々の作業に合わせた、無理のない仕組みとツールを構築します。
B
生成AI活用ツール
社内ナレッジや業務データと組み合わせたAIツールを設計・開発します。
C
PoCの設計・検証
検証すべき仮説と評価基準を定め、短期間で実証を行います。
D
新規事業のプロトタイピング
生まれた仕組みを、再利用可能なサービスへ育てるための試作を行います。
Approach
導入で終わらせず、
横へ広げるまで。
どの領域でも、進め方は共通です。現場と一緒に整理し、形にし、根づかせ、次の部署や協力企業へと広げていきます。
01
状況整理
業務やデータ、知識の所在を整理し、価値につながる可能性を明らかにします。
02
設計・実装
目指す状態と進め方を現場と描き、教材・ツール・仕組みとして形にします。
03
定着
現場で使われ続ける状態になるまで、運用に入り込んで支えます。
04
横展開
生まれた仕組みを、他部署や協力企業へ広げていきます。